最近闲来无事，想着在linux中安装miniconda+pytorch进行深度学习，特此进行记录[aru_1][aru_19]
使用安装命令安装miniconda，命令和上方的的图片类似，需要输入完整的文件名
bash M...sh
但是在此之前，需要确定linunx中python的安装版本
下载与之对应的安装包
是否接受许可证文件，这肯定是选择接受了
这里选择安装路径，我就使用默认的安装路径即可，直接选择回车[aru_23]
接下来是配置conda的环境，这里我们选择和windows中安装的miniconda一致，即自己进行环境的配置
虽然展示安装成功，但是环境变量、下载的源都没配置，接下来进行配置
重新启动一个新的客户端，运行代码，将miniconda添加至环境变量
echo 'export PATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
然后进行初始化conda
conda init
可以查看conda的版本，验证是否安装成功
配置清华源
这其中有详细的使用方法，可以根据这个使用方法来
换源
在HOME的目录下，创建.condarc文件
touch .condarc
使用下面的命令打开文件
sudo nano ./.condarc
将下载源粘贴到文件中，
按下ctrl+x退出，按y进行确定，后面直接回车
根据使用方法，输入下面的命令进行索引缓存的清理
conda clean -i
这样就还剩最后一步了
就是这样前面一直带一个base,真的很影响日常使用,输入下面的代码，这样就可以将 默认每次终端启动激活base环境 禁用
source ~/.bashrc
conda config --set auto_activate_base false
创建虚拟环境
进行环境的激活
安装一些常用的第三方库，测试一下是否真的可以使用呢[aru_15]
conda install numpy pandas matplotlib
至此，miniconda已经安装完成，下面开始愉快的秃头吧#(吐舌)#(哈哈)
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